MongoDB 


Objetivos
  • Almacenar, gestionar y analizar datos desestructurados.
  • Elegir el tipo correcto de almacén de datos en función de nuestras necesidades.
  • Procesar grandes cantidades de datos usando Hadoop.
  • Realizar consultas en prácticamente tiempo real usando Pig y Hive.
  • Planificar e Implementar una estrategia de BIG DATA en tu organización.

 Requisitos: Conocimientos de plataforma Windows y conocimientos básicos de bases de datos

 Audiencia
  • Cualquier persona que quiera desarrollar sus conocimiento o trayectoria profesional en el campo del análisis avanzado de datos.
  • Típicamente, Project Managers, IT Managers, DBA (Database Administrators), Data Architects, Desarrolladores (Genéricos y espécificos de SQL), Data Scientists y Analistas expertos en Business Intelligence.

Metodología: Presencial (ILT) o  Videoconferencia Online LIVE (OLL) 

Duración: 35 horas
 
 
 
Contenidos

Introducción a MongoDB​

  • Qué es MongoDB y por qué usarlo
  • Conceptos centrales 
  • Entornos 
  • Documentación 
  • Diferentes modelos de despliegue 
  • JSON
  • Instalación y administración

CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB

  • Introducción a la API de MongoDB
  • Conceptos básicos de documentos y colecciones

Replicación

  • Visión de conjunto
  • Creación de conjuntos de réplicas

Sharding

  • Visión de conjunto
  • Configuración de sharding

Solución de problemas de rendimiento

  • Obtención de información sobre MongoDB
  • Los indicadores de desempeño

Monitoreo

  • Configuración típica de monitoreo
  • Cómo integrar con soluciones personalizadas de monitoreo
  • Banderas rojas - qué atender
  • Respaldos y recuperación
  • Enfoques basados en mongodump
  • Enfoque de archivo de sistema / nivel de almacenamiento
  • Compensaciones

 

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CLAÚSULA LEGAL

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