Introducción a Big Data - NoSQL


 

Objetivos
  • Elegir el tipo correcto de almacén de datos en función de nuestras necesidades
  • Planificar una estrategia de BIG DATA en tu organización

 Requisitos: Conocimientos de plataforma Windows y conocimientos básicos de bases de datos

 Audiencia
  • Cualquier persona que quiera desarrollar sus conocimiento o trayectoria profesional en el campo del análisis avanzado de datos.
  • Típicamente, Project Managers, IT Managers, y Analistas expertos en Business Intelligence.

Metodología: Presencial (ILT) o  Videoconferencia Online LIVE (OLL) 

Duración: 20 horas
 
 
 

TÚ DECIDES LA MODALIDAD: ONLINE LIVE (VIDECONFERENCIA) O MODALIDAD PRESENCIAL

MODALIDAD ONLINE LIVE

  • Las opciones de la interfaz Online LIVE® de New Horizons tiene varias opciones para interactuar con el instructor y otros estudiantes, lo que hará mucho más positiva y enriquecedora la experiencia de aprendizaje.
  • New Horizons Online LIVE® ofrece una opción de aprendizaje en línea eficaz y proporciona al alumno la libertad de asistir a la formación desde prácticamente cualquier lugar, siendo únicamente necesario disponer de conectividad a Internet.
  • Al igual que nuestras aulas físicas, los estudiantes que asisten a formación a través de Online LIVE® lo hacen en tiempo real. El instructor imparte el curso en directo y brinda la oportunidad a los estudiantes de hacer preguntas a través de preguntas de voz o mensajes instantáneos. 

MODALIDAD PRESENCIAL

En New Horizons Madrid la experiencia de formación en el aula proporciona un aprendizaje enriquecedor, dinámico y valioso para los estudiantes y las empresas:

  •     Conferencias.
  •     Demostraciones.
  •     Prácticas.
  •     Interacción valiosa entre estudiantes y compañeros.
  •     Recursos en línea para usar durante y después de la clase.

 

Vuestra satisfacción es nuestra mayor preocupación.

En New Horizons Madrid os ayudamos para que el acceso a la formación y aprendizaje sea accesible, rápido, cómodo y eficiente.Para ello ponemos a vuestra disposición las siguientes facilidades y política de descuentos:

REPITE EL CURSO TOTALMENTE GRATIS. DESCUENTOS A PARTICULARES CONSIGUE LA MEJOR FINANCIACIÓN

  1. Nuestra escuela destaca por el alto porcentaje de aprobados de los alumnos que se forman con nosotros.
  2. En New Horizons Madrid tienes la posibilidad de realizar la formación en modalidad PRESENCIAL o VIDEOCONFERENCIA (OnlineLive)
  3. Repetición del curso GRATIS: Si se quiere reforzar los conocimientos adquiridos, ¡es posible repetir el mismo curso de forma GRATUITA!
  4. Apoyo: nos gusta ofrecer un trato personalizado y mostrarnos accesibles a nuestros alumnos, por lo que cada uno de ellos cuenta con el apoyo de nuestros instructores no sólo durante el periodo de realización del curso, sino que podrá consultar dudas o solicitar apoyo también durante los seis meses posteriores a la finalización del mismo.

 

Contenidos
  1. Introducción al BIG DATA
    • Definiendo BIG DATA
      • Las tres dimensiones: Volúmen, Variedad, Velocidad
      • Introducción al almacenamiento: MapReduce y QueryStack
    • Extrayendo mejoras de negocio con el BIG DATA
      • Entendiendo la importancia empresarial del BIG DATA
      • El desafío de la extracción de los datos
      • Integrando BIG DATA con estructuras de datos tradicionales
  2. Almacenando datos en BIG DATA
    • Analizando la naturaleza de nuestros datos
      • Elección de las fuentes de datos a analizar
      • Eliminando datos redundantes
      • Entendiendo las BBDD NoSQL
    • Introducción a Las BBDD NoSQL
      • Introducción a las bases de datos NoSQL
      • Cuándo usar NoSQL
    • Introducción a los almacenes de datos BIG DATA 
      • Modelos de datos (key value, graph, document)
      • Hadoop DFS
      • Hbase
      • MongoDB
      • Redis
    • Seleccionando almacenes de datos BIG DATA
      • Elegir el almacén más adecuado en función de nuestras características
      • Implementando soluciones de almacenamiento multilenguaje
      • Vinculando nuestra estrategia de negocio con tipo de almacén más adecuado
  3. Herramientas y técnicas para  Analizar BIG DATA
    • Abstrayendo tareas de Hadoop MapReduce con PIG
      • Comunicación con PIG Latin 
      • Ejecución de comandos con Grunt Shell
    • Realizando queries a medida con  HIVE
      • Datos Persistentes en HIVE MegaStore
      • Queries con HiveQL
      • Tipos de archivos en Hive
    • Creando valor añadido a nuestro negocio desde nuestros datos
      • Minería de datos (Data Mining) con Mahout
      • Presentación de resultados con herramientas de informes
      • Queries en tiempo real con IMPALA
  4. Desarrollando una estrategia de BIG DATA 
    • Definiendo la estrategia de nuestra organización
      • Estableciendo/definiendo nuestra necesidades
      • Alcanzando nuestros objetivos de negocio a través de una mejora de la información
      • Evaluación de herramientas comerciales BIG DATA

 

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