Desarrollo de Aplicaciones BIG DATA Node.js


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Objetivos
  • Almacenar, gestionar y analizar datos desestructurados.
  • Elegir el tipo correcto de almacén de datos en función de nuestras necesidades.
  • Procesar grandes cantidades de datos usando Hadoop.
  • Realizar consultas en prácticamente tiempo real usando Pig y Hive.
  • Planificar e Implementar una estrategia de BIG DATA en tu organización.

 Requisitos:

  • Conocimientos de plataforma Windows y conocimientos básicos de bases de datos
  • Conocimientos de programación
 Audiencia
  • Cualquier persona que quiera desarrollar sus conocimiento o trayectoria profesional en el campo del análisis avanzado de datos.
  • Típicamente, Project Managers, IT Managers, DBA (Database Administrators), Data Architects, Desarrolladores (Genéricos y espécificos de SQL), Data Scientists y Analistas expertos en Business Intelligence.

Metodología: Presencial (ILT) o  Videoconferencia Online LIVE (OLL) 

Duración: 35 horas
 
 
 
Contenidos

Introducción a Node.js

  • Instalación de Node.js
  • Configuración
  • Node.js y consola
  • Arrancando un servidor web

NPM

  • Gestión de módulos con Node
  • Busca de módulos
  • Instalación local y global
  • Manejo de dependencias

Node.js y peticiones

  • Input y OutPut
  • Síncronas vs Asíncronas
  • CallBacks
  • JavaScript y Threading
  • Gestión de loop de eventos
  • Servidor Web con Node.js
  • Clientes con Node.js

Node.js y Express (Modelo MVC)

  • ¿Qué es express?
  • Instalación Y manejo de Express
  • El concepto de ruta
  • Plantillas y Jade
  • Modularización

Persistencia

  • Instalación de MongoDB
  • MongoDB y documentos
  • Consultas básicas
  • Integración con Express y Node.js

Socket IO y WebSocket

  • El concepto de websocket
  • Conexión cliente servidor
  • BroadCast de datos
  • Conexiones bidireccionales

 

SOLICITAR INFORMACIÓN

CLAÚSULA LEGAL

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