Curso de Analítica Web para medir resultados de Marketing

Código SEPE comm001po

 

Curso 100% Subvencionado 

 

El curso se impartirá en Modalidad Presencial en las nuevas instalaciones de New Horizons Madrid, ubicadas en Paseo de la Castellana nº 143, Piso 1º Izquierda. La duración de la formación es de 30h. 

CONVOCATORIAS:

  • Trabajadores de Todos los Sectores (21/02/120 - 07/03/20)
 

 


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Si estás desempleado y quieres realizar este curso, podrás optar a becas y ayudas específicas que te ayudarán a costear los gastos de movilidad.
Al finalizar la formación recibirás un diploma acreditativo donde se incluyen los contenidos impartidos y la duración del curso.
Recuerda: esta formación está diseñada para incrementar tus oportunidades laborales. ¡No pierdas la oportunidad de formarte con nosotros!

Objetivos del Curso

Objetivo General

  • Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

Objetivos Específicos

  • Comprender la analítica web y qué ventajas proporciona al negocio, independientemente de la modalidad/tipología de éste.
  • Identificar los objetivos del sitio web y definir las métricas clave cuyo análisis posterior sea determinante en la detección puntos de mejora en el site que permitan optimizar los resultados estratégicos.
  • Analizar la repercusión de las campañas de marketing online, el comportamiento de la audiencia en el sitio web y detectar tendencias que puedan repercutir en la toma de decisiones.
  • Creación de Cuenta Google Analytics y vinculación con otras herramientas. Manejo básico de la herramienta, configuración y personalización en base a objetivos de analítica web específicos del negocio.

Contenidos del Curso

INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

  • Por qué es necesaria la analítica web.
  • Analítica web 2.0.
  • Qué necesitamos para hacer analítica web.
  • Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

PERFORMANCE MARKETING

  • Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
  • La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
  • Evolución hacia el marketing de afiliados.

LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS

  • Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
  • Consejos para realizar analítica web.
  • La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
  • Analítica web, SEM y SEO.
    • Marketing en Buscadores: SEO & SEM
    • SEO
      • SEO On Page & Off-Page
      • Algortimos
      • Linkbuilding – Black Hat
    • PPC vs SEM
    • Herramientas SEO y PPC
  • La planificación de medios.
  • Analítica y los programas de afiliación.
    • Interventores
    • Retribución
    • Plataformas
  • Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
  • Análisis del buzz marketing.
  • Reputación on-line.
  • Usabilidad y diseño de interacción en la web.

A/B MULTIVARIATE TESTING

  • Las landing pages.
  • Cómo llevamos a cabo un «experimento».
  • Cómo funciona el a/b testing.

GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS

  • Google analytics.
    • Ventajas e inconvenientes
    • Glosario Inicial de Términos
    • Métricas y KPI’s en Google Analytics
    • Dimensiones, métricas y segmentos
    • Eventos
    • Creación de cuenta
    • Enlazar Google Analytics con Google Adwords y Google Search Console
    • Análisis
      • Análisis de Tráfico y de Contenido
      • Análisis Cualitativo
      • Análisis de Campañas
      • Segmentos y Filtros. Segmentos Avanzados.
      • Cuadros de Mando.
      • Informes e Informes Personalizados.
  • Google optimizer.
    • Finalidad de Google Optimizer
    • Tipos de Test
    • Requisitos previos
    • Cómo hacer experimentos con Google Optimize

MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB

  • Métricas en internet.
    • Qué es un Key Performance Indicator y qué no
    • Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site
  • La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
    • Micro-conversiones
    • Macro - conversiones
  • La tasa o porcentaje de rebote
  • Métricas complementarias a la tasa de conversión.
  • Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
  • Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.

La información requerida a continuación es necesaria para ofrecerte la información más precisa posible. Esta formación gratuita está financiada por el Servicio Público de Empleo Estatal. En ningún caso tiene repercusión en el crédito formativo de tu empresa ni requieres de consentimiento por su parte para realizarla.

SOLICITUD DE INSCRIPCIÓN

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